배경 (Background)

스타트업이나 소규모 기업에서는 데이터 분석팀을 두기 어려운 경우가 많습니다. 이로 인해 사업의 성장을 결정짓는 핵심 지표들을 실시간으로 모니터링하기가 어렵고, 종종 복잡한 엑셀 다운 작업과 반복적인 데이터 업데이트로 시간과 리소스가 소모됩니다.

‍

특히 DAU(일간 활성 사용자), MAU(월간 활성 사용자), ARR(연간 반복 수익), MRR(월간 반복 수익), LTV(고객 생애 가치), Churn Rate(이탈율), Conversion Rate(전환율) 같은 지표는 스타트업의 성장과 유지 전략을 계획하는 데 필수적입니다.

‍

아웃코드를 통해 별도의 데이터 분석팀 없이도 이 지표들을 자동으로 취합해 한눈에 모니터링할 수 있는 대시보드를 구축하여, 내부 운영과 데이터 관리 효율성을 높인 사례를 소개합니다.

‍

도전과제 (Challenges)

1. 데이터 분석팀 부재로 인한 KPI 추적 어려움: 소규모 팀이거나 데이터 분석팀이 없는 경우, KPI 관련 주요 지표를 적시에 확인하기 어려운 상황이 많습니다. 엑셀로 데이터를 다운받아 매번 지표를 계산하는 과정은 수작업으로 반복되며, 그로 인해 최신 데이터에 기반한 빠른 비즈니스 결정을 내리기 어렵습니다.
2. 복잡한 데이터 작업과 쿼리 부담: 데이터 작업을 위해 복잡한 쿼리나 계산을 반복해야 하고, 이러한 작업에는 전문성도 요구됩니다. 특히 정기적 업데이트가 필요한 지표는 실시간 반영이 안 되어 비즈니스 상황을 시의적절하게 파악할 수 없는 불편함이 있었습니다.
3. 수작업을 통한 데이터 다운로드와 업데이트의 시간 소모: 매일 반복적으로 데이터를 수동으로 업데이트해야 하며, 이 과정에서 엑셀 작업이나 다양한 시스템을 오가며 수작업 처리해야 하는 비효율이 발생합니다.

‍

결과 (Result)

아웃코드를 도입하여 각종 KPI와 핵심 비즈니스 지표를 한눈에 볼 수 있는 자동화된 비즈니스 대시보드를 구축하였습니다. 아웃코드는 복잡한 쿼리 작업 없이도 정해진 규칙에 따라 데이터를 원하는 시간에 불러오고 업데이트하여, 매번 수작업으로 데이터를 다운로드하거나 업데이트할 필요가 없게 되었습니다. 주요 기능과 결과는 다음과 같습니다:

‍

• 핵심 KPI 지표의 자동화된 통합 관리: DAU, MAU, ARR, MRR, LTV, Churn Rate, Conversion % 등 비즈니스 성장을 위해 필요한 모든 지표가 자동화되어, 언제든 대시보드에서 최신 데이터를 확인할 수 있습니다.
• 복잡한 데이터 작업 제거로 리소스 효율화: 데이터를 취합하기 위해 수동으로 엑셀 파일을 내려받거나 쿼리를 돌릴 필요가 없어졌으며, 이는 비즈니스 리소스를 더 중요한 분석과 전략적 결정에 집중할 수 있도록 합니다.
• 정기적 업데이트 자동화로 최신 비즈니스 상황 파악: 데이터가 자동으로 동기화되고, 규칙에 따라 원하는 시간에 업데이트되면서 최신 비즈니스 상황을 실시간으로 파악할 수 있게 되었습니다. 그 결과, 빠르게 비즈니스 상황을 파악하고 필요한 대응을 할 수 있는 의사결정 환경이 마련되었습니다.

‍

아웃코드를 통해 실시간 데이터와 주요 지표들을 손쉽게 관리함으로써, 데이터 관리와 분석에 소모되던 시간과 리소스를 절약할 수 있었고, 비즈니스 성장과 효율성을 극대화하는 기반을 마련하게 되었습니다.

‍

데이터 자동화를 고민 중이신가요?

‍

이미 지점 관리가 필요한 프렌차이즈, 예약, 계약 관리가 중요한 임대업 및 숙박업 회사들이 아웃코드를 사용해 업무자동화를 적용하고 있습니다.  

‍

혹시 비슷한 문제로 고민하고 계신가요?

‍

데모 예약하여 아웃코드 전문가팀의 무료 자동화 컨설팅을 받아보세요.

‍