데이터 자동화란(2)

데이터를 자유롭게 사용할 수 없는 이유

우리가 업무 중에 사용하는 데이터는 사실 자유롭게 사용하기에는 제약이 많습니다.

구글시트, 에어테이블, 엑셀, 노션 등에 있는 데이터는 그나마 사용자가 수작업으로 데이터를 가공할 수 있지만, 다른 애플리케이션이나 서비스, 내부 시스템, 데이터베이스 등에 있는 데이터는 사용하기 매우 어렵습니다.

우리가 업무 중에 사용하기 어려운 이유들은 아래와 같습니다.

가지고 있는 데이터를 다른 서비스나 애플리케이션으로 매번 업로드하거나 개발을 통해서 연동해야 하며,
이 경우 업무의 속성상 가지고 있는 데이터가 계속 삭제, 변경, 추가되는데, 이때마다 다시 업로드하거나 재 연동을 해야하는데, 매우 번거롭고 어렵습니다.
또한 내가 원하는 조건에 맞는 데이터만 선별하여 확인하고 업로드하는 일은 더욱 어려우며, 원하는 시간에 연동하는 일도 마찬가지입니다.
결국 우리는 엑셀이나 CSV 형태로 다운로드, 업로드 작업을 반복해야하며, 이 작업은 번거롭고 오래거리고 오류도 많고, 많은 경우 개발도 필요하기 때문에 엄청난 시간으로 수작업을 하거나, 아예 업무에 사용하지 않습니다.

예를 들어, 고객 데이터가 구글시트나 에어테이블에 있다고 가정해보겠습니다. 우리는 거기서 계속 고객 데이터를 수정하고 추가하고 관리합니다.

이제 고객 데이터를 가지고 다른 곳으로 보내거나(동기화), 메일이나 알림톡으로 보내는 경우를 생각해보면, 우선 두 가지가 필요합니다.

내가 원하는 데이터만 그때그때 실시간으로 선별할 수 있는 기능 (이 기능이 없으면 결국 사용자가 스프레드시트에서 딱 그 순간에 맞춰서 손으로 선별하는 작업을 해야하는데 거의 불가능입니다.)
내가 원하는 시간/요일에 메일이나 알림톡으로 데이터를 보내는 기능 (이 기능 역시 없으면 수작업으로 딱 원하는 시간에 맞춰서 해당 솔루션에 접속해서 해야합니다.)

위의 2가지 문제를 해결하지 않으면 우리는 데이터를 사용하는 것은 불가능에 가까워집니다.

데이터베이스나 데이터가 저장된 다른 곳으로 가면 우리의 문제는 더욱 복잡해집니다. 결국 엑셀로 이미 가지고 있는 데이터를 선별하여 다운로드하고 다시 다른 서비스나 솔루션에 업로드하고 그 솔루션의 해당 메뉴를 찾아서 실행하는 그야말로 낙후된 방법으로 합니다.

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문제는 더 있습니다

내부에서 개발을 했다던가, 특정 솔루션을 사용해서 해결하는 경우가 있습니다. 이런 경우에 유지보수나 개선이 어렵습니다.

우리의 업무를 몇 년간 항상 똑같은 방법으로만 할까요?

초기에는 문제를 해결하는 듯 보였지만, 나중에 시간이 지나면 버려지는 것들이 많습니다. 우리의 업무도 데이터와 마찬가지고 계속 추가되고 변경되고 개선됩니다.

예를 들어, 상담에 대한 환영메세지를 계속 주구장창같은 내용만 같은 시간에 보내는 케이스와,

상담유형, 고객 정보 데이터를 실어서 메세지를 최적의 시간에 보내는 것을 물론, 내가 원하는 내용과 컨텐츠로 메세지를 계속 개선/업데이트하는 경우를 비교해하면, 그 비지니스의 성과 차이는 너무 큽니다.

만약 데이터가 다른 시트 파일에 있거나 에어테이블, 노션, 데이터베이스에도 있다면 이러한 데이터를 취합하고 동기화하는 일도 매우 어려워집니다. 심지어 필요한 데이터를 한곳에 모아서 보기도 불가능합니다.

우리가 회사에서 데이터 관련 작업으로 소모하는 시간은 인당 하루에 2~3시간이라고 합니다. 한달이면 90시간에 달하는 엄청난 시간입니다.

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당신은 수십 배의 시간과 비용을 지불하고 있습니다

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데이터 자동화란

위의 문제들을 해결하기 위한 서비스입니다. 데이터가 어디에 있던지 실시간으로 연결하고 원하는 조건과 시간에 자동처리하는 맞춤형 앱을 만들 수 있습니다. 아웃코드의 사용법은 매우 직관적이고 간단하여 개발이나 코딩 등 관련지식이 전혀 없는 일반 사람들을 대상으로 하고 있습니다.

아웃코드를 사용하면 아래와 같은 것들이 가능해집니다.